La inteligencia artificial y el empleo: por qué los trabajos más expuestos no están desapareciendo (todavía) El temor a que la inteligencia artificial sustituya masivamente a los trabajadores se ha instalado con fuerza en el debate público. Sin embargo, los datos más recientes muestran un panorama más matizado, donde los empleos supuestamente más vulnerables no solo resisten, sino que crecen.
El miedo a la automatización frente a la evidencia empírica
Desde hace varios años, la inteligencia artificial se ha difundido como una fuerza con potencial para transformar a fondo el ámbito laboral. Las advertencias de directivos tecnológicos, economistas y organismos internacionales han intensificado la idea de que millones de puestos, en especial los relacionados con oficinas y labores administrativas, podrían extinguirse en un plazo breve. Este temor también ha sido impulsado por narrativas empresariales y por informes que muestran ejemplos puntuales de automatización de tareas, sobre todo en empleos de nivel inicial.
No obstante, un análisis reciente de Vanguard introduce un matiz clave en esta narrativa. Según la firma de inversión, los empleos con mayor exposición a la automatización mediante inteligencia artificial no están disminuyendo. Por el contrario, están creciendo a un ritmo superior al observado antes de la pandemia de covid-19 e incluso más rápido que el resto de las ocupaciones. Este hallazgo no niega la capacidad transformadora de la IA, pero sí cuestiona la idea de que su impacto inmediato sea la destrucción masiva de puestos de trabajo.
El estudio se apoya en datos del mercado laboral estadounidense y en un seguimiento detallado de ocupaciones consideradas altamente vulnerables a la automatización. Entre ellas se encuentran roles administrativos, asistentes de recursos humanos, auxiliares legales, mecanógrafos y científicos de datos, trabajos en los que una parte significativa del tiempo se dedica a tareas repetitivas o estructuradas que, en teoría, podrían ser asumidas por sistemas de IA con un alto grado de autonomía.
Expansión laboral en las funciones más expuestas a la IA
Entre los hallazgos más destacados del análisis de Vanguard figura que, desde mediados de 2023 hasta mediados de 2025, el empleo en ocupaciones con elevada exposición a la inteligencia artificial aumentó un 1,7 %, superando el ritmo registrado antes de la pandemia, entre 2015 y 2019, cuando estos mismos trabajos avanzaban alrededor del 1 %. En cambio, el crecimiento del resto de las ocupaciones se desaceleró durante el periodo más reciente.
Este comportamiento rompe con la expectativa intuitiva de que la automatización debería traducirse de inmediato en una reducción del empleo. Según los economistas de Vanguard, la explicación no es que la IA carezca de potencial disruptivo, sino que aún no ha alcanzado el nivel de madurez necesario para reemplazar de forma generalizada a los trabajadores humanos en estos roles.
Además, el análisis dejó fuera de forma intencionada cualquier contraste con el periodo entre 2020 y 2022, ya que esos años estuvieron afectados por alteraciones extraordinarias en el mercado laboral provocadas por la pandemia. Tomarlos como referencia habría generado una interpretación poco precisa de las tendencias estructurales del empleo, por lo que se optó por basar la comparación en intervalos más consistentes.
Este crecimiento en los empleos expuestos a la IA sugiere que, por ahora, la tecnología está funcionando más como una herramienta de apoyo que como un sustituto directo. En muchos casos, los sistemas de inteligencia artificial están siendo utilizados para agilizar procesos, mejorar la productividad o reducir tareas repetitivas, sin eliminar la necesidad de supervisión humana ni de habilidades cognitivas más complejas.
Salarios en alza y señales contradictorias
El comportamiento de los salarios refuerza esta lectura. De acuerdo con Vanguard, las ocupaciones altamente expuestas a la inteligencia artificial registraron un crecimiento real de los salarios —ajustado por inflación— del 3,8 % en el período posterior a la pandemia. Antes del covid-19, ese crecimiento apenas alcanzaba el 0,1 %. En comparación, los trabajos con menor exposición a la IA mostraron una mejora mucho más modesta, pasando de un crecimiento real del 0,5 % a uno del 0,7 %.
Si la inteligencia artificial estuviera generando un perjuicio notable en el mercado laboral, cabría esperar una disminución salarial en los empleos más expuestos. No obstante, las cifras muestran lo contrario. Este hecho indica que, en vez de depreciar dichas funciones, la llegada de nuevas tecnologías podría estar realzando su importancia al demandar habilidades renovadas y una mayor capacidad de adaptación por parte de los trabajadores.
Vanguard señala que se ha exagerado la importancia atribuida a la IA como causa principal del reciente enfriamiento del mercado laboral. Aunque la tecnología ya transforma procesos y redefine funciones, diversos factores macroeconómicos parecen influir con mayor fuerza en la dinámica general del empleo, al menos por ahora.
Alertas de tinte apocalíptico y auténticos indicios de peligro
A pesar de esta información, la discusión sigue lejos de resolverse. Diversas figuras del ámbito tecnológico han lanzado advertencias firmes sobre el posible efecto de la inteligencia artificial en el empleo de cuello blanco. Entre estas voces destaca el director ejecutivo de Anthropic, quien ha indicado que la IA podría suprimir hasta la mitad de los puestos iniciales en ciertas áreas profesionales, llevando la tasa de desempleo a niveles sin precedentes en un periodo relativamente breve.
Estas declaraciones han generado inquietud tanto en el público general como entre responsables políticos. La preocupación se ve reforzada por informes de la Reserva Federal de Estados Unidos, que recogen testimonios de empresas donde la implementación de herramientas de IA ha permitido reducir plantillas administrativas o evitar nuevas contrataciones. En algunos casos, incluso aplicaciones modestas de automatización han sido suficientes para prescindir de una ronda completa de contratación de trabajadores junior.
Un fabricante citado por la Reserva Federal de Cleveland, por ejemplo, logró reducir su personal administrativo en un 15 % tras adoptar soluciones de IA y automatización. Otros distritos de la Reserva Federal han señalado que la tecnología está comenzando a reemplazar tareas de nivel inicial o a hacer que los empleados actuales sean lo suficientemente productivos como para absorber más carga de trabajo.
Estos casos no contradicen necesariamente los hallazgos de Vanguard, pero sí indican que los efectos de la inteligencia artificial no son homogéneos. Mientras que a nivel agregado no se observa una destrucción masiva de empleo, a nivel microeconómico sí existen sectores y empresas donde la automatización está teniendo consecuencias directas sobre determinados puestos.
Las repercusiones particulares para los empleados de menor edad
Uno de los puntos que genera mayor inquietud es el porvenir de quienes se encuentran en puestos de nivel inicial, un grupo que ya lidia con barreras estructurales para acceder al empleo y cuya situación podría empeorar si la IA termina automatizando tareas elementales. Si la tecnología estuviera impactando de forma desmedida a la población joven, esto tendría que notarse en métricas como su presencia en programas de ahorro o en la solidez de su empleo durante las primeras etapas laborales.
Los datos internos de Vanguard, basados en aproximadamente cinco millones de participantes en planes 401(k), no muestran un deterioro significativo en este sentido. La proporción de trabajadores de entre 21 y 25 años que se inscriben en estos planes se mantiene relativamente estable, lo que sugiere que los jóvenes siguen accediendo al empleo formal en niveles similares a los de años anteriores.
Varios líderes empresariales han puesto en duda la idea de que la inteligencia artificial volverá prescindibles a los trabajadores humanos en el corto plazo. Desde este ángulo, evitar la incorporación de nuevo talento por temor a la automatización constituiría un error estratégico, pues las organizaciones continuarán requiriendo personas capaces de aprender, ajustarse y aportar criterio en contextos en constante transformación.
Las limitaciones actuales de la inteligencia artificial
Una de las razones por las que la inteligencia artificial aún no ha generado un impacto laboral más profundo es que sus capacidades, aunque impresionantes, siguen teniendo limitaciones importantes. Problemas como las llamadas “alucinaciones” —respuestas incorrectas presentadas con aparente seguridad— reducen la fiabilidad de los modelos en contextos donde el error puede tener consecuencias relevantes.
Estas limitaciones obligan a mantener un rol humano activo en la supervisión, validación y toma de decisiones. En muchos entornos profesionales, la IA funciona como un asistente avanzado, pero no como un sustituto autónomo. Esta dependencia de la intervención humana actúa como un freno natural a la automatización total de ciertos puestos.
No obstante, los expertos coinciden en que este equilibrio podría cambiar si los modelos continúan mejorando a un ritmo acelerado. A medida que la tecnología gane precisión, contexto y capacidad de razonamiento, el riesgo de disrupción laboral aumentará. Profesiones como atención al cliente, análisis de datos, asistencia legal e incluso la economía académica figuran entre las más expuestas a una posible reducción de la demanda de trabajo humano.
Un porvenir imprevisible que requiere ajustarse
El panorama actual sugiere que la inteligencia artificial no está destruyendo empleos de forma generalizada, pero sí está transformando la naturaleza del trabajo. Las tareas cambian, las habilidades demandadas evolucionan y la capacidad de aprender a convivir con la tecnología se vuelve un factor clave de empleabilidad. En este contexto, la discusión no debería centrarse únicamente en cuántos puestos desaparecerán, sino en cómo se redefinirán.
La experiencia de otras transformaciones tecnológicas revela que sus repercusiones en el empleo avanzan de manera paulatina y desigual, con puestos que se reducen o desaparecen y otros que emergen o ganan relevancia. En el caso de la inteligencia artificial, la diferencia radica en la posible rapidez del cambio y en su impacto transversal sobre numerosos sectores.
Por ahora, la información disponible aconseja prudencia ante las posturas más radicales, ya que ni la autocomplacencia ni el dramatismo resultan enfoques apropiados; en vez de avanzar sin conciencia hacia un porvenir ambiguo, como señalan algunos, el desafío reside en prever las transformaciones, apostar por la capacitación y crear políticas que favorezcan una transición laboral ordenada.
La inteligencia artificial ya ejerce influencia en el mercado laboral, aunque su efecto real está lejos de ser unívoco. Entender esta complejidad resulta clave para evitar interpretaciones reduccionistas y para diseñar estrategias que permitan aprovechar sus ventajas sin pasar por alto los posibles riesgos. El porvenir del empleo aún no está predeterminado, y la evidencia actual indica que, por ahora, las personas trabajadoras continúan ocupando un papel fundamental en este ámbito.
La información de este artículo y los datos de estudio fueron extraídos de Vanguard.
